La inteligencia artificial está transformando rápidamente la manera en que las instituciones de educación superior enseñan, aprenden, realizan investigación y gestionan sus operaciones. Sin embargo, aunque la adopción de la IA se está generalizando cada vez más, los marcos de gobernanza y las estrategias institucionales tienen dificultades para seguir el mismo ritmo.

Estas son algunas de las principales conclusiones de Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior en América Latina y el Caribe, un nuevo informe presentado por el Instituto Internacional de la UNESCO para la Educación Superior en América Latina y el Caribe (UNESCO IESALC), con el apoyo del Instituto para el Estudio Avanzado de la Sostenibilidad de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-IAS), durante la Semana del Aprendizaje Digital 2026 en la sede de la UNESCO en París.

El estudio se basa en datos recopilados de 200 instituciones de educación superior de 19 países de América Latina y el Caribe, proporcionando una base empírica única sobre cómo se está integrando la IA en la enseñanza y el aprendizaje, la investigación, la administración, la vinculación con la comunidad y la gobernanza institucional.

La adopción de la IA ya está ampliamente extendida en toda la región: el 87 % de las instituciones utiliza IA en al menos una de sus áreas de actividad. Su uso es más frecuente en la enseñanza y el aprendizaje, donde el 74 % de las instituciones emplea herramientas de IA, a menudo mediante aplicaciones de propósito general como ChatGPT, Copilot y Gemini. La IA también desempeña un papel cada vez más importante en la investigación, ya que el 57 % de las instituciones reporta su utilización para apoyar el análisis de datos y mejorar la calidad de la investigación.

A pesar de esta rápida expansión, el informe pone de relieve una importante brecha de gobernanza. Solo el 26 % de las instituciones cuenta con una estrategia formal de IA, y aún menos han establecido políticas claras, estructuras de gobernanza y marcos de seguimiento y evaluación. En muchos casos, la adopción de la IA está siendo impulsada por docentes, investigadores y estudiantes más que por políticas institucionales o lineamientos estratégicos. Además, aunque la capacitación del personal en IA es una práctica común, la formación dirigida a los estudiantes sigue rezagada: uno de cada dos estudiantes afirma sentirse confundido sobre el uso adecuado de la IA.

El estudio también identifica diferencias dentro del sector de educación superior. Las instituciones privadas tienden a liderar en todas las dimensiones analizadas, especialmente en planificación estratégica, formación del personal y gobernanza, mientras que las instituciones públicas suelen enfrentar mayores limitaciones de recursos y capacidades. Estas diferencias plantean importantes interrogantes sobre la equidad y el acceso, tanto dentro de la educación superior como en la sociedad en general.

Los líderes institucionales encuestados señalaron que la capacitación del personal y la presencia de promotores internos de la IA dentro de las instituciones son los principales impulsores de su adopción. Al mismo tiempo, la insuficiencia de financiamiento, la limitada disponibilidad de expertos, las oportunidades desiguales de formación y las preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos y la integridad académica fueron identificadas como desafíos significativos.